| Modulname |
Statistik I |
| Gebiet |
Gebiet 4
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| Profil |
Profil Freie Studien
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| CPs |
5 CP |
| Campus |
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| Voraussetzungen |
Dieses Modul kann nicht von Studierenden des Faches „Wirtschaftswissenschaft, Ausrichtung VWL“ belegt werden. Es werden gute Mathematikkenntnisse vorausgesetzt. |
| Besonderheiten |
TN-Plätze: 20 Plätze für den Optionalbereich Termin der ersten Sitzung: 19.04.2021 Anmeldung: Die Anmeldung erfolgt über eCampus. Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung via eCampus nur für 2-Fach-Bachlor Studierende vorgesehen ist. Sollten Sie nicht in einem 2-Fach-Bachelor Studiengang eingeschrieben sein, gilt für Sie eine andere Anmeldeprozedur. Bitte schauen Sie hierzu auf den Webseiten des Zentrums für ökonomische Bildung nach http://www.wiwi.ruhr-uni-bochum.de/zfoeb/pruefung/index.html.de Zusammensetzung der Endnote: Die Modulabschlussnote ergibt sich aus der Note der Modulabschlussklausur. Prüfungstermin: Der Termin der Klausur wird noch bekannt gegeben. |
| Blockseminar |
Nein |
| Vorkenntnisse |
Es werden gute Mathematikkenntnisse vorausgesetzt. |
| Veranstaltungszeit |
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| Dozenten |
Benno Hildebrandt |
| Arbeitsaufwand |
regelmäßige Teilnahme, Vor- und Nachbereitung, Abschlussklausur |
| Literatur |
Degen, Horst / Lorscheid, Peter: Statistik-Lehrbuch: Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium, 4. Aufl., Oldenbourg: München-Wien 2012. Degen, Horst / Lorscheid, Peter: Statistik-Aufgabensammlung mit ausführlichen Lösungen, 5. Aufl., Oldenbourg: München-Wien 2010. Weitere Literatur wird in der jeweiligen Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Modulteil |
[070021] K Modul Statistik I (Gruppen 1-4) - SS 2021, [070020] V Modul Statistik I - SS 2021, [070025] T Modul Statistik I (Gruppen 1-6) - SS 2021 |
| Modultyp |
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| Modulanbieter |
Fakultät für Wirtschaftswissenschaft |
| Inhalt |
Teil 1: Statistik I (Vorlesung), 2 SWS Teil 2: Statistik I (Kolloquium oder Tutorium), 2 SWS Der Schwerpunkt des Moduls liegt auf Verfahren der deskriptiven Statistik, welche im ersten Teil des Moduls behandelt werden und rund drei Viertel des Gesamtumfangs ausmachen. Die Erhebung und Darstellung statistischer Daten, die Ermittlung von Kennzahlen wie Mittelwerte, Streuungs- und Konzentrationsmaße, die Korrelations- und Regressionsanalyse zweidimensionaler Daten sowie die elementare Zeitreihenanalyse und die Konstruktion von Indexzahlen stehen im Fokus. Im zweiten Teil des Moduls werden Einblicke in die klassische und die axiomatische Wahrscheinlichkeitsrechnung gegeben. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und die stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen werden zudem thematisiert. In den vorlesungsbegleitenden Kolloquien und Tutorien werden die Anwendung der Methoden und die Interpretation von Ergebnissen anhand von Fallbeispielen und Aufgaben eingeübt. |
| Lernziele |
Die Studierenden sollen befähigt werden, statistische Methoden beschreiben sowie die Vor- und Nachteile dieser Methoden erläutern zu können. Sie sollen zudem in der Lage sein, aus den erlernten Methoden geeignete Verfahren für ökonomische Fragenstellungen auswählen und anwenden zu können. Außerdem sollen Sie ihre Ergebnisse im Hinblick auf die aufgeworfenen Fragestellungen interpretieren können. |
