Modul: Digital Humanities - Methoden

Modulname Digital Humanities - Methoden
Gebiet
Profil Profil Praxis Profil Lehramt Profil Freie Studien Profil Wissensvermittlung Profil Zukunft
CPs 5 CP
Campus Hier geht es zum Vorlesungsverzeichnis
Voraussetzungen Beachten Sie ggf. Voraussetzungen der Veranstaltungen im Teil 1.
Besonderheiten TN-Plätze 51 Termin 1. Sitzung Bitte entnehmen Sie den Termin der ersten Sitzung aus der jeweiligen Veranstaltungsbeschreibung aus Teil 1. Anmeldung ACHTUNG: Zum Abschluss des Moduls müssen Sie EINEN der ersten Teile belegen. Melden Sie sich über eCampus zu beiden Modulteilen (Veranstaltung Teil 1, E-Learning Moodle Teil 2) an. Wählen Sie bei Teil 1 eine Veranstaltung aus. Zusammensetzung der Endnote Die Prüfungsleistung ergibt sich aus der Note der Prüfungsleistung im ersten Teil des Moduls (100%) sowie der erfolgreichen Teilnahme an den E-Learning-Kursen (Voraussetzung). Prüfungstermin Siehe Modulbeschreibungen der ersten Teile.
Blockseminar Nein
Vorkenntnisse
Veranstaltungszeit
Dozenten Oliver Deck
Arbeitsaufwand Teil 1: Vor- und Nachbereitung der Sitzungen, aktive Teilnahme, Übungsaufgaben, eigene Studienleistung (variabel, siehe jeweiligen ersten Teil) Teil 2: Vor- und Nachbereitung der Online-Kurse, aktive Teilnahme, Übungsaufgaben
Literatur Zur Einführung eignet sich: Jünger, Jakob, and Chantal Gärtner. Computational Methods für die Sozial-und Geisteswissenschaften . Springer Nature, 2023. Jannidis, Fotis, Hubertus Kohle, and Malte Rehbein. Digital Humanities . JB Metzler, 2017.
Modulteil [050003] Hand-on Research: Language Change Across the Lifespan - WS 26/27, [050002] Data Literacy (TU Dortmund) - WS 26/27
Modultyp
Modulanbieter Fakultät für Philologie
Inhalt
Lernziele Lernziele: Nach Absolvieren des Moduls können Studierende kompetenter mit dem Computer umgehen und kennen eine oder mehrere Methoden und Werkzeuge der Digitalen Geisteswissenschaften: · Sie haben Basiskenntnisse über die Nutzung eines Computers und sind befähigt, Seminaren oder (Online-)Tutorials zu Aufgabenstellungen der Digital Humanities zu folgen. · Sie haben Kenntnisse über die Bandbreite digitaler Methoden und Werkzeuge in den DH. · Sie können mit Programmiersprache oder Fachanwendungen umgehen und haben ein umfangreiches methodisches Verständnis eines oder mehrerer Verfahren zur Analyse von geistes- oder sozialwissenschaftlichen Daten. · Sie können Daten für eine digitale Analyse vor-/aufbereiten, können geeignete digitale Methoden auswählen, umsetzen und können die Grenzen und Möglichkeiten der Methoden und Softwaretools reflektieren.